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[KCOC] 데이터 분석 및 시각화 과정 안내(~5/6)

작성자 김나리 등록일 2026-04-02 조회수 29
모집기간 2026-04-02 ~ 2026-05-06

 

[2026 KCOC 아카데미] 데이터 분석 및 시각화 과정

1. 교육 개요

  • - 일시: 2026522() ~ 73() 18:00 ~ 21:00
                 *매주 금요일, 7회 과정

  • - 장소: KCOC 회의실 1

  • - 교육 대상: 국제개발협력 사업 · 후원 · 홍보 실무자 10
                           - KCOC 회원단체 소속 실무자 우선 선정
                           - 출석 및 과제를 성실히 이행할 수 있는 자 (매회 4시간 학습분량 과제 있음)
                           - 위 조건을 충족한 신청자 중 선착순 선발하며, 한 기관당 최대 2명 선정

                       * 잔여석 발생 시 지원자 중 추가 모집 가능

- 강사: 최요한 (SK 브로드밴드 AI 플랫폼개발 스쿼드)

- 수료기준: 7회 중 6회 이상 참석, 최종 결과물 제출

* 업무 상 사유로 1회 결석까지 인정

 

2. 교육 내용

  • - R 프로그램을 활용한 데이터 분석 및 시각화 이론과 실습 병행 (1시간 이론, 2시간 실습)

  • - 현장에 적용할 수 있도록 국제개발 공공데이터 활용

 

3. 교육 목표 및 철학

  • - M&E 집중: 개발자를 양성하는 것이 아니라 사업의 가치를 증명하는 M&E 전문가 육성

  • - 현장 데이터: 연습용 데이터가 아닌, 활동가들이 마주하는 KOICA 또는 SDGs 데이터 활용

  • - 통계와 추론: 수집한 정보를 토대로 수집하지 않은 것을 알 수 있는 통찰을 공부해 자원 배분의 효율성 극대화

  • - 코드 기반의 투명성: 모든 과정을 스크립트로 수행해 투명하고 국제 표준의 공신력을 체득

 

Python 말고 R인가요?

왜 하필 R 프로그램을 선택했는지 궁금하시죠? 국제개발협력 NGOM&E 실무에서는 무엇보다 빠르게 배우고 바로 활용할 수 있는 도구가 중요합니다.

 

R은 데이터 분석을 위해 만들어진 언어로, 복잡한 코딩 학습 없이도 데이터 정리, 시각화,

통계 분석은 물론 보고서 작성까지 한 번에 수행할 수 있어 실무 적용도가 매우 높습니다.

 

특히 설문조사 분석, 임팩트 평가, KoboToolbox 데이터 활용 등 현장에서 바로 사용할 수 있는 결과물을 짧은 시간 안에 만들어볼 수 있다는 점이 큰 강점입니다.

 

4. 교재

  • - 주 교재: R을 활용한 데이터 과학 2해들리 위컴 외, 인사이트

                * 주 교재는 KCOC에서 제공 예정

 

5. 과제

  • - 매주 복습 과제 및 팩트풀니스독서 과제 있음 (매주 과제 제출 )

  • - 마지막 주: 최종 제출 과제 있음

 

6. 교육 신청 안내

  • - 교육 신청하기: https://ko.surveymonkey.com/r/XNGTCQT

  • - 수료기준: 6회 이상 출석, 최종 결과물 제출

  •                    * 업무 상 사유로 1회 결석까지 인정

  • - 참가비: 회원단체 150,000/, 비회원단체 200,000/
                                        * 23~25년도 KCOC 신규 가입 단체 면제

  • - 신청 마감: 56() 11:30까지

  • - 선발 결과: 58() 안내 메일 발송 예정

*교육에 선발되신 분께는 참가비 납입, 교육 안내 자료 등이 포함된 안내문이 발송됩니다.

 

[문의] KCOC 생태계성장 지원부 김청은 간사

070-4893-0719 / 이메일 npb@ngokcoc.or.kr